R Download 3.5.3: como baixar e usar a versão 3.5.3 da linguagem de programação R

Como baixar e instalar o R 3.5.3 em seu computador

R é uma linguagem de programação e ambiente livre e de código aberto para computação estatística e gráficos. É amplamente utilizado por analistas de dados, pesquisadores e programadores para análise de dados, visualização, aprendizado de máquina, inferência estatística e muito mais. O R possui um rico conjunto de recursos e benefícios que o tornam uma ferramenta poderosa para ciência de dados, como:

• Uma grande coleção de pacotes que estendem sua funcionalidade e fornecem ferramentas especializadas para vários domínios.

• Uma sintaxe flexível que permite aos usuários escrever códigos expressivos e concisos.

• Um conjunto abrangente e integrado de recursos de software para manipulação de dados, cálculo e exibição gráfica.

• Uma comunidade vibrante e ativa de usuários e desenvolvedores que contribuem para o seu desenvolvimento e fornecem suporte e ajuda.

Neste artigo, mostraremos como baixar e instalar o R 3.5.3 em seu computador, que é a versão de patch mais recente da série R 3.5.x. Esta versão foi lançada em 11 de março de 2019 e inclui várias correções de bugs e melhorias em relação às versões anteriores. Também mostraremos como verificar se o R está instalado e funcionando corretamente, como atualizar o R para a versão mais recente e alguns pacotes e recursos úteis do R que você pode usar para seus projetos de análise de dados.

r download 3.5.3

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Como baixar e instalar o R 3.5.3 em diferentes sistemas operacionais

R está disponível para vários sistemas operacionais, como Windows, Mac OS X, Linux e outros. O processo de instalação pode variar dependendo do seu sistema operacional, mas geralmente é direto e fácil de seguir. Aqui estão as etapas para baixar e instalar o R 3.5.3 em diferentes sistemas operacionais:

janelas

• Vou ao , que é o repositório oficial de pacotes e software R.

• Clique no link "Baixar R para Windows".

• Clique no link "instalar R pela primeira vez" para baixar o arquivo executável R (.exe).

• Execute o arquivo executável R para iniciar a instalação e permita que o aplicativo faça alterações em seu dispositivo.

• Selecione o idioma de instalação e clique em Avançar.

• Leia o contrato de licença e clique em Avançar.

• Selecione os componentes que deseja instalar (recomenda-se instalar todos os componentes). Clique em Avançar.

• Digite/navegue a pasta/caminho em que deseja instalar o R e confirme clicando em Avançar.

• Selecione tarefas adicionais, como criar atalhos na área de trabalho, etc. e clique em Avançar.

• Aguarde a conclusão do processo de instalação.

• Clique em Concluir para concluir a instalação.

Mac OS X

• Vou ao .

• Clique no link "Baixar para (Mac) OS X".

• Clique no link para o arquivo .pkg da última versão do R (R-3.5.3.pkg) e salve-o.

• Clique duas vezes no arquivo baixado e siga as instruções de instalação.

• Concorde com o contrato de licença.

• Selecione um destino para instalar o R (recomenda-se usar o local padrão). Clique em Continuar.

• Selecione se deseja instalar componentes adicionais como suporte Tcl/Tk ou XQuartz (opcional). Clique em Continuar.

• Clique em Instalar para iniciar a instalação.

• Digite sua senha, se solicitado.

• Aguarde a conclusão do processo de instalação.

• Clique em Fechar para finalizar a instalação.

Linux

A instalação do R no Linux pode variar dependendo da distribuição e versão que você está usando. No entanto, uma maneira comum de instalar o R é por meio da linha de comando usando o gerenciador de pacotes do seu sistema. Por exemplo, se estiver usando Ubuntu ou Debian, você pode usar os seguintes comandos:

• Abra uma janela de terminal e digite sudo apt update para atualizar a lista de pacotes disponíveis.

• Tipo sudo apt install r-base para instalar o pacote base do R.

• Tipo sudo apt install r-base-dev para instalar o pacote de desenvolvimento R (opcional, mas útil para instalar alguns pacotes R).

• Tipo R --versão para verificar a versão R instalada.

Se você estiver usando outra distribuição Linux, verifique o para mais detalhes e instruções.

Como verificar se o R está instalado e funcionando corretamente

Depois de instalar o R no seu computador, você pode verificar se está funcionando corretamente iniciando-o e executando alguns comandos simples. Aqui estão os passos para fazer isso:

• Abra R clicando em seu ícone (Windows ou Mac) ou digitando R em uma janela de terminal (Linux).

• Você deve ver uma mensagem de boas-vindas com algumas informações sobre o R, como sua versão, licença e citação.

• Tipo 2 + 2 e pressione Enter. Você deve ver o resultado [1] 4.

• Tipo x e pressione Enter. Isso atribui o valor 10 a uma variável chamada x.

• Tipo x * 2 e pressione Enter. Você deve ver o resultado [1] 20.

• Tipo q() e pressione Enter. Isso encerra o R e pergunta se você deseja salvar seu espaço de trabalho. Tipo n e pressione Enter para sair sem salvar.

Se você conseguir executar essas etapas sem erros ou problemas, parabéns! Você instalou e testou com sucesso o R em seu computador.

Como atualizar o R para a versão mais recente

R está sendo constantemente atualizado e aprimorado por seus desenvolvedores e colaboradores. Portanto, é uma boa ideia manter sua versão R atualizada para aproveitar os recursos mais recentes, correções de bugs e melhorias de desempenho. Aqui estão algumas maneiras de atualizar o R para a versão mais recente:

janelas

Se estiver usando o Windows, você pode usar o , que é um pacote que permite atualizar facilmente o R de dentro do próprio R. Aqui estão os passos para fazer isso:

• Abra o R e instale o pacote installr digitando install.packages("installr") e pressionando Enter.

• Carregue o pacote installr digitando biblioteca (instalador) e pressionando Enter.

• Tipo atualizador() e pressione Enter. Isso verificará a versão mais recente do R e perguntará se você deseja atualizar.

• Se houver uma nova versão disponível, clique em Sim para prosseguir com a atualização. Siga as instruções na tela para concluir a atualização.

• Se não houver uma nova versão disponível, clique em Não para sair da função.

Mac OS X

Se estiver usando o Mac OS X, você pode usar o , que é um aplicativo que permite alternar entre diferentes versões do R instaladas em seu sistema. Aqui estão os passos para fazer isso:

• Baixe e instale o aplicativo RSwitch de seu site.

• Abra o aplicativo RSwitch e clique no botão "Verificar atualizações". Isso verificará a versão R mais recente disponível para Mac OS X.

• Se houver uma nova versão disponível, clique no botão "Baixar e instalar". Isso fará o download e instalará a versão mais recente do R em seu sistema.

• Se não houver uma nova versão disponível, clique no botão "OK" para sair da caixa de diálogo.

• Você pode usar o aplicativo RSwitch para alternar entre diferentes versões do R clicando em seus ícones na barra de menu.

Linux

Se você estiver usando Linux, pode usar o gerenciador de pacotes do seu sistema para atualizar o R. Aqui estão as etapas para fazer isso:

• Abra uma janela de terminal e digite sudo apt update para atualizar a lista de pacotes disponíveis.

• Tipo atualização sudo apt para atualizar os pacotes instalados, incluindo R.

• Tipo R --versão para verificar a versão atualizada do R.

Se você estiver usando outra distribuição Linux, verifique o para mais detalhes e instruções.

Alguns pacotes e recursos úteis em R

R possui uma grande coleção de pacotes que estendem sua funcionalidade e fornecem ferramentas especializadas para vários domínios. Você pode instalar e carregar pacotes do CRAN ou de outras fontes usando o install.packages() e biblioteca() funções. Aqui estão alguns exemplos de pacotes e recursos úteis em R que você pode usar para seus projetos de análise de dados:

Manipulação e Visualização de Dados

R tem muitas funções e operadores integrados para manipulação de dados, como subconjunto(), mesclar(), agregar(), aplicar(), e outros. No entanto, alguns pacotes oferecem uma forma mais consistente e intuitiva de trabalhar com dados, como:

• : Um pacote que fornece uma gramática de manipulação de dados, com verbos como filtro(), selecione(), mutate(), resumir(), e outros.

• : um pacote que ajuda a criar dados organizados, que é uma maneira padrão de organizar dados em que cada variável é uma coluna, cada observação é uma linha e cada valor é uma célula.

• : um pacote que fornece uma alternativa moderna ao quadro de dados, com impressão aprimorada e recursos de subconjunto.

R também possui muitas funções e pacotes integrados para visualização de dados, como trama(), hist(), boxplot(), e outros. No entanto, alguns pacotes oferecem uma maneira mais flexível e poderosa de criar gráficos, como:

• : Um pacote que implementa a gramática de gráficos, que é um sistema para descrever e criar gráficos usando camadas, estética, geoms, estatísticas, escalas e outros.

• : um pacote que cria gráficos interativos e dinâmicos usando a biblioteca plotly.js, que oferece suporte a animações, zoom, panorâmica, dicas de ferramentas e outros.

• : um pacote que permite criar aplicativos da Web usando o código R, que pode exibir gráficos interativos, tabelas, widgets e outros.

Aprendizado de Máquina e Estatística

R tem muitas funções e pacotes integrados para aprendizado de máquina e estatísticas, como lm(), glm(), nls(), kmeans(), rpart(), e outros. No entanto, alguns pacotes oferecem uma maneira mais abrangente e amigável de executar várias tarefas, como:

• : um pacote que fornece uma interface unificada para treinamento e teste de vários modelos, como regressão, classificação, agrupamento, redução de dimensionalidade e outros.

• : um pacote que fornece uma estrutura para aprendizado de máquina em R, com recursos como paralelização, reamostragem, benchmarking, ajuste, visualização e outros.

• : um pacote que permite ajustar modelos bayesianos usando a linguagem e o mecanismo Stan, que oferece suporte à amostragem hamiltoniana de Monte Carlo, inferência variacional, otimização e outros.

Pesquisa e documentação reproduzíveis

R tem muitas funções e pacotes integrados para pesquisa e documentação reproduzíveis, como fonte(), salvar(), carregar(), ajuda(), e outros. No entanto, alguns pacotes oferecem uma maneira mais conveniente e elegante de criar e compartilhar seu trabalho, como:

• : um pacote que permite criar relatórios dinâmicos que combinam código, resultados e texto usando vários formatos, como HTML, PDF, Word e outros.

• : um pacote que permite escrever documentos usando uma sintaxe simples e de fácil leitura que pode ser convertida em vários formatos, como HTML, PDF, Word e outros.

• : um pacote que permite escrever documentação para suas funções e pacotes R usando uma sintaxe simples e consistente que pode ser convertida em vários formatos, como HTML, PDF, Word e outros.

Conclusão

Neste artigo, mostramos como baixar e instalar o R 3.5.3 em seu computador, que é a versão de patch mais recente da série R 3.5.x. Também mostramos como verificar se o R está instalado e funcionando corretamente, como atualizar o R para a versão mais recente e alguns pacotes e recursos úteis no R que você pode usar para seus projetos de análise de dados. Esperamos que este artigo tenha ajudado você a começar a usar o R e aproveitar seus benefícios e recursos.

Se você quiser aprender mais sobre o R e como usá-lo para várias finalidades, aqui estão alguns recursos que você pode conferir:

• : O site oficial do R, onde você pode encontrar as últimas notícias, downloads, documentação, manuais, perguntas frequentes e muito mais.

• : um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) popular e poderoso para R, onde você pode escrever, executar, depurar e compartilhar seu código R.

• : um site que agrega blogs e artigos sobre R de várias fontes e tópicos.

• : Um livro que ensina como usar o R para importar, organizar, transformar, visualizar e modelar dados.

• : Um livro que ensina como dominar a arte de escrever um código R eficiente e elegante.

perguntas frequentes

Aqui estão algumas perguntas frequentes sobre o download do R 3.5.3:

P: Quais são os requisitos do sistema para instalar o R 3.5.3?

R: Os requisitos do sistema para instalar o R 3.5.3 dependem do seu sistema operacional. Para Windows, você precisa de pelo menos Windows XP ou posterior com arquitetura de 32 ou 64 bits. Para Mac OS X, você precisa de pelo menos OS X 10.9 (Mavericks) ou posterior com arquitetura de 64 bits. Para Linux, você precisa de pelo menos uma distribuição Linux com uma versão de kernel 2.6.32 ou posterior com arquitetura de 32 ou 64 bits.

P: Como posso desinstalar o R 3.5.3 do meu computador?

R: O processo de desinstalação do R 3.5.3 do seu computador pode variar dependendo do seu sistema operacional. No Windows, você pode usar o Painel de controle para remover o programa. No Mac OS X, você pode arrastar o ícone R da pasta Aplicativos para a lixeira. Para Linux, você pode usar o gerenciador de pacotes do seu sistema para remover o pacote. Por exemplo, se estiver usando Ubuntu ou Debian, você pode digitar sudo apt remove r-base em uma janela de terminal.

P: Como posso instalar pacotes adicionais no R 3.5.3?

R: Você pode instalar pacotes adicionais no R 3.5.3 usando o install.packages() função. Por exemplo, se você deseja instalar o pacote dplyr, pode digitar install.packages("dplyr") no console R e pressione Enter. Você também pode usar o RStudio IDE para instalar pacotes usando o menu Ferramentas.

P: Como posso aprender mais sobre a linguagem e a sintaxe R?

R: Você pode aprender mais sobre a linguagem e a sintaxe R lendo o , que é um documento que descreve as principais características e regras da linguagem. Você também pode usar o ajuda() para acessar a documentação de qualquer função ou objeto do R. Por exemplo, se você quiser saber mais sobre o significar() função, você pode digitar ajuda (significa) no console R e pressione Enter.

P: Como posso obter ajuda e suporte para usar o R 3.5.3?

R: Você pode obter ajuda e suporte para usar o R 3.5.3 ingressando no website, que é uma plataforma onde você pode encontrar e postar perguntas e respostas sobre vários tópicos de programação, incluindo R. 0517a86e26